Python Pandas使用举例

当Python要操作Excel表格时，用Pandas库就超级方便了。

Pandas的主要数据结构有Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）。
用来操作Excel表时，最常用的就是DataFrame了。

安装pandas库

# 安装pandas库：
pip install pandas

# 当然，操作excel的库也要安装一下，一般操作.xlsx格式的，安装openpyxl：
pip install openpyxl

# 如果，最后保存文件是.xls格式的，需要安装xlwt：
pip install xlwt

最后保存成.xls格式的时候，会有如下提示：

1	As the xlwt package is no longer maintained, the xlwt engine will be removed in a fuine will be removed in a future version of pandas.

这个东西在pandas中会被淘汰，不用管，等以后不能用了再说。
毕竟还是有些破系统的导入，只支持xls格式的。不过，自己肯定是能用xlsx就用xlsx。

使用举例

以以下表格（data.xlsx）举例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 1.读取整个Excel表数据
def read_ex_01(ex_file):
    df = pd.read_excel(ex_file)
    print(df)

# 2.读取某张sheet中某几列的数据
def read_ex_02(ex_file):
    usecols = ['主题', '值'] # usecols = ['主题', '值', '时间']
    sheet_name = 'Sheet1' # sheet_name=0 也可
    df = pd.read_excel(ex_file, sheet_name=sheet_name, usecols=usecols)
    print(df)

# 3.读取Excel数据转到List
def read_ex_03(ex_file):
    df = pd.read_excel(ex_file)
    data_list = np.array(df).tolist() # 方法一
    # data_list = df.values.tolist()  # 方法二：将DataFrame转换为列表
    print(data_list)

# 4.写入Excel
def write_to_ex01(ex_file):
    name_list = ['张三', '李四',  '王五']
    name_pinyin_list = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
    data_dict = {'姓名':name_list, '账号':name_pinyin_list}
    data = pd.DataFrame(data_dict)
    data.to_excel(ex_file)

# 5.追加写入Excel
def write_to_ex02(ex_file, new_col, data_list):
    dr = pd.read_excel(ex_file)
    col_name = dr.columns.tolist() # 所有列名
    col_name.append(new_col) # 将新增的列添加到最后
    dr.reindex(columns=col_name) # 对原行/列索引重新构建索引值
    dr[new_col] = data_list
    dr.to_excel(ex_file, index=False) # index=False 表示不需要最前面的索引列

ex_file = r'.\data.xlsx'
# 读取Excel
read_ex_01(ex_file)
read_ex_02(ex_file)
read_ex_03(ex_file)

# 写入Excel
write_to_ex01(r'.\ex\data1.xlsx')
write_to_ex02(ex_file, '账号', ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu'])

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