电脑可能自动更新重启了后，Postgresql的服务突然就不行了，启动不了了。我是用 Docker创建的postgresql的容器，一直在 Restarting。

然后看了下日志LOG，内容如下：

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LOG:  starting PostgreSQL 12.17 on x86_64-pc-linux-musl, compiled by gcc (Alpine 13.2.1_git20231014) 13.2.1 20231014, 64-bit
2024-05-23 09:10:15 2024-05-23 01:10:15.368 UTC [1] LOG:  listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 5432
2024-05-23 09:10:15 2024-05-23 01:10:15.368 UTC [1] LOG:  listening on IPv6 address "::", port 5432
2024-05-23 09:10:15 2024-05-23 01:10:15.420 UTC [1] LOG:  listening on Unix socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"
2024-05-23 09:10:15 2024-05-23 01:10:15.591 UTC [22] LOG:  database system was interrupted; last known up at 2024-05-22 07:06:03 UTC
2024-05-23 09:10:22 2024-05-23 01:10:22.387 UTC [22] LOG:  invalid record length at 0/2475D98: wanted 24, got 0
2024-05-23 09:10:22 2024-05-23 01:10:22.387 UTC [22] LOG:  invalid primary checkpoint record
2024-05-23 09:10:22 2024-05-23 01:10:22.387 UTC [22] PANIC:  could not locate a valid checkpoint record
2024-05-23 09:10:22 2024-05-23 01:10:22.387 UTC [1] LOG:  startup process (PID 22) was terminated by signal 6: Aborted
2024-05-23 09:10:22 2024-05-23 01:10:22.387 UTC [1] LOG:  aborting startup due to startup process failure
2024-05-23 09:10:22 2024-05-23 01:10:22.389 UTC [1] LOG:  database system is shut down

看到关键的应该是这句 invalid primary checkpoint record

直接用Docker上的frp，突然某一天，frp的客户端这边连不上了，查看日志提示：

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frp login to server failed EOF

但是，在群晖上的frp客户端好像是正常使用的。

正常我们使用Turtle海龟画图，只需要安装PythonTurtle库就行了。

但在 Jupyter中，因为是在web网页上，所以还需要安装别的，所以用的是 ipyturtle3 库，安装的时候会把依赖库都安装上。

注意：不是 ipyturtle 而是 ipyturtle3，ipyturtle是旧的了。

Markmap是在VS Code中的思维导图插件（扩展）。

平常做的思维导图用的是 Xmind。这个主要看到在VS Code中用这个插件，可以直接用markdown语言写，一键预览，还可以导出成 html 网页，正好放到博客中，就很方便了。

Jupyter Notebook 是一个开源的交互式笔记本环境，可以用于数据分析、可视化、机器学习等任务。它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等，但最常用的是 Python。

Jupyter Notebook 的主要特点包括：

• 交互性：Jupyter Notebook 提供了一个交互式的界面，可以在笔记本中编写和执行代码，并即时查看结果。这种交互性使得它非常适合用于数据探索、实验和教学。
• 可视化：Jupyter Notebook 支持丰富的数据可视化功能，可以通过绘图库（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等）创建各种图表和图形。

SQLAlchemy 提供了 ORM 功能，可以将 Python 对象映射到关系数据库中的表，从而简化了数据访问。它允许开发人员使用 Python 对关系数据库进行 SQL 操作，而不必直接编写 SQL 查询语句。

SQLAlchemy 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、MSSQL 等。

自己主要在 Flask中使用，所以安装的是 flask_sqlalchemy 库，安装：

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pip install flask_sqlalchemy

写了个小网页，实现的功能是：

• 1.在前端网页选择项中选择指定内容；
• 2.传送给后端服务器，查询数据库找出相应的内容；
• 3.并把这些内容存放Excel表格后，把下载链接提供回前端页面上显示。

然后下载数据文件。

用的 Keep主题，主题的配置文件中关于这个Valine 评论的配置就以下内容：

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# Valine
# See: https://github.com/xCss/Valine
valine:
  appid: U************************sz
  appkey: y************************m7
  placeholder: 请在此输入您的留言

本文记录一些自己使用过的SQL语句，以及在Python中的应用。

用 Python处理Excel中的数据，把以下图片中的图一转到下面图二的形式：

就是一个列转到行。

解决思路：

• 1.用Pandas库读取表格中的数据；
• 2.把读取出来的数据处理下，形成列转到行；
• 3.再把数据写入一个新的Excel表格。