服务器 Docker搭建Flask应用（一）

用Python的Web框架——Flask写了应用，然后就可以放到服务器上。

用Docker的话，贼方便。自己用的Flask项目的基础环境（安装需要的常用的库），可以打包成一个环境镜像。

然后新建Flask项目的话，就在这个镜像的基础上建容器就行了。
需要MySQL的话，再建个MySQL的容器用就行。

此文是一个最基础版，还没带数据库MySQL。用的服务器是CentOS8.2版本。
如果需要配置MySQL的，看这篇：服务器Docker搭建Flask应用（二），

一、创建Flask项目环境镜像（服务器）

1.项目结构（样例）

book_isbn
├── app
│   ├── templates
│       └── index.html
│   ├── app.py
│   ├── Dockerfile
│   └── requirements.txt

2.生成 requirements.txt（本地）

进入book_isbn项目目录的app目录下，运行如下命令，就可以生成项目环境的 requirements.txt 文件。

1	pip freeze > requirements.txt

requirements.txt 举例：

click==8.0.1
colorama==0.4.4
et-xmlfile==1.1.0
Flask==2.0.1
Flask-MySQLdb==0.2.0
Flask-SQLAlchemy==2.5.1
Flask-WTF==0.15.1
greenlet==1.1.0
itsdangerous==2.0.1
Jinja2==3.0.1
MarkupSafe==2.0.1
mysqlclient==2.0.3
numpy==1.22.2
openpyxl==3.0.9
pandas==1.4.1
PyMySQL==1.0.2
python-dateutil==2.8.2
pytz==2021.3
six==1.16.0
SQLAlchemy==1.4.21
Werkzeug==2.0.1
WTForms==2.3.3
xlrd==2.0.1
pandas==1.4.1
requests==2.27.1
selenium==4.1.3
urllib3==1.26.9

可以看到除了带Flask中常用的库，也带了mysql和selenium、pandas这些，这种随你自己就行，生成的requirements.txt文件中如果有哪些用不着，也可以删除的。这个只要用到的库都装上了，其它的关系不大。

3.用Dockerfile 文件创建镜像

Dockerfile文件内容如下：

# Use an official Python runtime as an image
FROM python:3.9

# Sets the working directory for following COPY and CMD instructions
# Notice we haven’t created a directory by this name - this instruction
# creates a directory with this name if it doesn’t exist
WORKDIR /app

# copy code
# COPY . /app
COPY requirements.txt /app

# RUN python -m pip install --upgrade pip
# RUN pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host=files.pythonhosted.org --no-cache-dir -r requirements.txt
RUN pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip 
RUN pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 

# The EXPOSE instruction indicates the ports on which a container
# 我这里app.py中run的port=5020，所以开的是这个端口，你的看你自己的设置
EXPOSE 5020

# Run app.py when the container launches
COPY app.py /app
# CMD ["python", "app.py"]

EXPOSE 5020：这里需要改成你自己设置的端口号。
别的可以啥也不用改。

当然，现在需要把这整个项目的文件上传到服务器上。我这直接用Xftp上传到了 /root/flask/book_isbn/app目录。

然后SSH连接服务器，进入到 /root/flask/book_isbn/app 目录，运行以下命令生成镜像：

1	docker build -t book_isbn:v1.0 .

-t 设置镜像名字和版本号

执行完，就可以用命令 docker images看到以下镜像了（当然也有python3.9的镜像）。如图：

注意：有一点说明一下，如果你的Flask项目是做一个完整的项目，后续不修改代码，直接打包的一个Web项目。那requirements.txt 文件就不用都扔进去；这个Dockerfile文件也不能这样写简略，要把项目代码都copy进去，直接的CMD也要用起来，要运行app.py的。（我这只是搭基础环境的，都是后续在里面改项目代码的）

二、创建Flask项目容器（服务器）

直接根据刚创建的镜像：book_isbn:v1.0 创建一个容器。

1.创建容器（book_isbn）

后退（cd ..），回到book_isbn目录下。运行以下命令：

docker run -dit --restart=always \
-p 5020:5020 \
-p 5022:22 \
-v `pwd`/docker_app/:/app/ \
--name book_isbn book_isbn:v1.0 /bin/bash

pwd/docker_app/：其中pwd是用的命令形式，表示当前目录。
第4行表示将服务器中的当前目录下的docker_app 目录挂载到容器中的 /app目录（这是创建镜像时设的WORKDIR 工作目录

执行完后，用docker ps -a命令查看，就可以容器列表了。如下图所示：

同时，在book_isbn目录下也生成了一个 docker_app目录。

2.把app目录下的所有文件复制到docker_app目录中

1	cp -r app/. docker_app/

cp -r app docker_app/ ：表示将app目录及其目录下所有文件复制到docker_app目录下，就会有 docker_app/app目录

cp -r app/. docker_app/ ：表示将app目录下所有文件复制到docker_app目录下，不包括app目录

以后要改容器中的代码，就直接改这个目录下的代码就行了。
可以用VS Code远程连接，也可以用Cloud Studio，然后修改项目中的文件就行。

而原来的book_isbn/app目录也不需要了，可以删除，不删除久了自己可能也会忘记、搞混。可以需要重新创建容器的时候再上传就行了。

三、后台一直运行app.py

这个用nohup命令，有文章写过介绍了：Linux nohup 后台运行命令详解

1.进入容器

1	docker exec -it book_isbn /bin/bash

2.后台运行Flask项目

1	nohup python -u app.py > /dev/null 2>&1 &

运行后，会显示进程的PID。

命令详解：

1.最后一个“&”：表示后台运行程序
2.“nohup” ：表示程序不被挂起
3.“python”：即python.exe，执行python代码
4.“-u”：表示不启用缓存，实时输出打印信息到日志文件（如果不加-u，则会导致日志文件不会实时刷新代码中的print函数的信息）
5.“app.py”：表示python的源代码文件
6.“>”：表示将打印信息重定向到日志文件
7.“/dev/null”：我这里就不要日志文件了
8.“2>&1”：表示将标准错误输出转变化标准输出，可以将错误信息也输出到日志文件中（0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr）

当后台运行app.py后，就可以通过服务器的ip地址访问了。比如我的服务器ip地址为：43.142.94.65，那在浏览器里就可以用以下地址访问了：http://43.142.94.65:5020/
如图所示：

3.结束后台运行进程（容器内）

进程在后台运行，想要关闭就要查看进程的PID。想要修改代码，就需要先结束进程。

可以通过搜索查找这个命令的PID。

1).用命令查找进程的PID

可以通过以下命令查找：

1	ps -aux \| grep "app.py"

结果如图：

用户名后面一项就是PID，可以看到PID=36。

还可以用 top -p 36命令确认下471进程是不是这个app.py的进程。

2).结束进程

运行命令：

1	kill [PID]

比如上面的进程就是kill 36，就可以结束这个app.py的进程了。