Python 批量转换图片格式

跟之前一篇文章：Python 批量修改图片尺寸一样，用的也是PIL的库。

PIL(Python Imaging Library)是Python的第三方图像处理库，但由于其强大的功能，事实上已经被认为是图像处理标准库了。PIL功能非常强大，而且API却非常简单易用。

由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。

安装Pillow库

1	pip install Pillow

官方文档上有提供Pillow支持的Python 版本。基本上Python3.7+版本对Pillow新版都是支持的。
（https://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html ）

批量转换图片格式

解决思路：

第一步，新建一个新的目录，用来存放转换好格式的图片（比如直接在目录后面加个格式类型）
第二步，用os.listdir(path) 方法获取path目录下所有的图片文件名，返回一个List；
第三步，遍历列表，处理每一张图片，把文件名原来的后缀去掉，保存的时候把新的后缀（格式类型）加上。

完整代码实现如下：

from PIL import Image
import os

# 批量转换图片格式为pic_type格式
def convert_image_format(path, pic_type):
    outdir = path + '_' + pic_type # 'C:\pictest_jpg'
    mkdir(outdir)
    file_list = os.listdir(path)
    # print(file_list)
    for file in file_list:
        with Image.open(path+'\\'+file) as image:
            filename = os.path.splitext(file)[0]
            if(image.mode != 'RGB'):
                image = image.convert('RGB')
            image.save(outdir+'\\'+filename+'.'+pic_type)

convert_image_format(path=r'C:\pictest', pic_type='jpg') # 把图片都转成jpg格式