【行政办公系列】统计重复出现的人的次数

在使用Excel表格的时候，有时候会需要统计某个人/所有人出现的次数。

以下分别介绍用Excel和Python的方法。

举例：如下这张表格，想统计每个人出现的次数。

注意：这里比单纯的姓名复杂一丢丢，要考虑到不同班级出现同名的情况（这并不是同一个人），只有相同班级同姓名的才是同一个人。

所以，首先，可以先用班级+姓名来表示一个人。在以上表格中增加一列，用公式A1&B1求出C列为班级+姓名（粘贴成文本值）。如下图：

Excel中统计重复出现的人的次数

Excel中主要分2步：

第一步，通过删除重复值，得出没有重复名字的列；
第二步，再统计没重复名字这一列，每个名字出现的次数就行了。

1.复制C列，删除重复值

首先，复制C列到D列；
然后，选中D列数据，打开【数据】->【数据工具】组中的【删除重复值】；
最后，就得到了没有重复姓名的D列。

2.用countif公式求出现的次数

用公式=COUNTIF($C$1:$C$20,D1)求D1单元格内容在C列（C1:C20）中出现的次数。

3.把D列中的班级和姓名分开

把合在一起的班级姓名分开一下用截取字符串的两个函数：

在F列求班级：=LEFT(D1,3) 表示从左开始，取3个字符；
在G列求姓名：=MID(D1,4,4) 表示从中间第4个字符开始，取4个字符（如果有名字长的，多取几个字符就行）。

这样就把重复出现的人的次数统计出来了。结果如图：

之前还录过在Excel求重复人的金额的总和的视频。
其实也差不多，就是求次数的COUNTIF函数换成SUMIF函数求金额的和就行了。

Python统计Excel中重复出现的人的次数

Python中主要也是分2步：

第一步，读取Excel表格中C列（班级+姓名）的数据，返回姓名列表List；
第二步，用pandas库直接统计出次数。

看这篇笔记就行：Python pandas统计Excel表中人名次数

不过，先添加个标题行。

import pandas as pd
import numpy as np
import os

def ex_count(ex_file, output_file):
    # 1.从Excel读取
    usecols = ['班级姓名']
    sheet_name = 'Sheet1' # sheet名
    df = pd.read_excel(ex_file, sheet_name=sheet_name, usecols=usecols)
    data_list = np.array(df).tolist() # 把数据转为List

    # 2.处理数据
    result_list = [] # 一列数据
    for data in data_list:
        result_list.append(data[0])

    # 3.写入Excel
    if os.path.exists(output_file):
        os.remove(output_file)
    result = pd.value_counts(result_list) # 统计列表中每项的次数
    # print(type(result)) # <class 'pandas.core.series.Series'>
    result.to_excel(output_file)

ex_count('count_names.xlsx', '统计结果.xlsx')